2017 한국지능정보시스템학회 추계학술대회

2017 1127

 

BK 사업팀의 곽기영, 김남규 교수님과 최호창 석사과정이 2017 1127일 한국과학기술회관에서 열린 2017 한국지능정보시스템학회 추계학술대회에서 기술 성숙도 및 의존도의 네트워크 분석을 통한 유망 융합 기술 발굴 방법론이라는 논문으로 '최우수 논문상'을 수상하였고, 안현철 교수님과 이모세 석사과정이 합성곱 신경망을 이용한 주가지수 등락 예측"이라는 논문으로 '우수 논문상'을 수상하였습니다.

또한 정승렬 교수님과 김남규 교수님 그리고 김유신 박사가 “뉴스와 주가: 빅데이터 감성 분석을 통한 지능형 투자의사결정모형"라는 논문으로 '최다인용 논문상(A Citation of Excellence Award)'을 수상하였습니다.

 

- 최호창, 곽기영, 김남규 "기술 성숙도 및 의존도의 네트워크 분석을 통한 유망 융합 기술 발굴 방법론"

- 이모세안현철 “합성곱 신경망을 이용한 주가지수 등락 예측

- 김유신, 김남규, 정승렬. "뉴스와 주가: 빅데이터 감성 분석을 통한 지능형 투자의사결정모형"

- William Wong Xiu Shun, 이동훈김남규, "비정형 데이터의 분류 정확도 향상을 위한 준지도 학습 기반 하이브리드 방법론

 

2017한국지능정보시스템학회_추계01.jpg2017한국지능정보시스템학회_추계02.jpg2017한국지능정보시스템학회_추계03.jpg2017 한국지능정보시스템학회 추계학술대회, 우수 논문상 수상_02.png2017한국지능정보시스템학회_추계04.jpg2017 한국지능정보시스템학회 추계학술대회, 우수 논문상 수상_01.jpg2017한국지능정보시스템학회_추계03.jpg